本期小编和大家聊聊“弱智吧”，经常上网的朋友都知道，“弱智吧”已经成为了互联网的一大宝地。接下来我们一起看看具体内容吧。
在这里，网友们会一本正经的提问一些非常“睿智”的问题。看着这些奇奇怪怪的言论，有时候你真的很难理解他们的脑回路。
但神奇的是，在弱智吧刷帖的时候，大家伙的智商也会被强行调整到同一水平线上，并且针对这些弱智问题延伸出自己的想法。
或许正因为这种“谁都能掺一脚”的参与感，这几年来弱智吧在互联网上都有着不小的热度。
例如去年《王国之泪》发售，由于新增的“究极手”物理系统自由度过大，玩家们总是能在游戏里整出一些“降智操作”。恰好那时候“弱智吧”也有点热度，所以那段时间，大家纷纷将自己的弱智操作上传到视频平台上，开始争抢弱智吧吧主的宝座。
而就在前两年AI势头正猛的时候，也有网友用弱智吧的言论开始挑战起了人工智能。当然结果可想而知，就连人类都无法理解的想法，更别说AI能够整明白了。所以就在几轮比试之后，AI最终还是甘拜下风。
不能（斩钉截铁）
很明显没看懂两个“文明”的不同含义
虽说这个“弱智吧大战人工智能” 起初只是网友们的整活吧，但这事儿好像还真引起了不少专业人士的注意。
而就在经过了一段时间的研究，他们发现——欸，弱智吧好像还真有成为最强中文AI训练数据的潜质。
最近，一个研究团队在arxiv上发布了一篇论文，内容大概是研究怎么样去建造一个高质量的中文AI训练数据集。
由中科院深圳先进技术研究院、中科院自动化研究所、北京大学、滑铁卢大学等众多高校组成的联合团队发布
在文章中，他们认为目前中文的数据集很多都是从英文翻译过来的，并不符合中文的语境和文化。
AI不理解中文语境闹出的笑话
所以为了解决这一问题，研究团队收集了包括知乎、小红书、豆瓣以及弱智吧等不少问答社区的讨论，建立一个中文的数据集。
这些收集到的数据需要进行严格的筛选提取出高质量的问答，同时也需要相互比较，分析谁才是最适合成为中文AI语料库的素材来源。
而就在一番评估下来，数据显示：使用弱智吧数据进行训练的大模型，跑分遥遥领先于其他数据集。
从表格中可以看到，弱智吧的数据集从问答、头脑风暴、分类等总共8项测试中都拿到了非常高的分数，可以说是一骑绝尘。相比之下，同为论坛类型的知乎、豆瓣这些数据库得分则逊色不少，小红书分数甚至是最低的。
“最弱智的贴吧，却是最睿智的AI训练库”，这种强烈的反差一下子吸引了不少网友，同时也传到了弱智吧吧友们的耳朵里。
而贴吧官方甚至也开启了一场“弱智吧大战人工智能”的挑战，颇有种看热闹不嫌事大的感觉。
真不愧是弱智吧吧友
然而，这场狂欢尚未结束，有网友就对这项研究的可信度提出了质疑。
他们发现，无论是从数据量还是收集数据的方式来看，弱智吧的数据都有着非常大的独特性。
首先，可以看到弱智吧参与训练的仅仅只有240组数据。相比于其他平台动辄三四千的数据，弱智吧的好像有些太少了。
此外，从论文中对于弱智吧数据的介绍可以看到，他们所收集的仅仅只是弱智吧的标题，而相应的回答则用ChatGPT4产生。如果说所有平台的回答都是用GPT生成的倒还好，但关键是所有的数据集中，只有弱智吧的回答是用AI生成的。
正因为以上这些原因，网友们开始质疑起了实验的可信度，认为用GPT4的回答再用GPT4打分，无异于既当运动员又当裁判员，会产生很大的偏差。
对此，参与研究的相关人员也表示，他们做此研究的主要目的是让模型学会辨别逻辑漏洞和逻辑推理，然而弱智吧部分回答并不适用训练模型，所以他们决定用GPT辅助重新构造回答。而对于“评估偏差”这一问题，他们也计划在下一版论文中补充人工评估实验，以减少偏差。
这样看来，研究或许还处于一个比较初步的阶段，而弱智吧的言论是否能够成为最强的中文AI语料库，可能还要很长的一段时间才能得以验证吧。
不过回过头来，我发现弱智吧的一些言论还真的有点东西，至少比抽象话和抖机灵等言论更能够让人产生思考。
有时候来到吧里转上一圈，你会对其中的几句话琢磨很久，甚至还会让你产生“弱智吧里真的都是弱智吗？”这样的想法。
例如吧里有不少帖子都包含了双关语、一词多义等的内容，虽然看上去很扯，但从字面意义上来看，有些描述还真的挺合理的。
此外，不少帖子提出的问题还有很强的逻辑联系，没点逻辑学的功底，好像还真想不出来这些问题。
甚至一些看上去弱智的想法，在弱智吧吧友的解构和创作之下，变得富有哲理和诗意，让人看了一眼就不能忘记。
这样看来，弱智吧的这些具有逻辑性的言论，对于中文语境的AI模型来说，的确是一个很好的训练方向。
而如果真的有一天，AI能够完全理解并运用弱智吧的这些问题的话，我想离AI全民化的时代真的就不远了。
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